党的十九大提出坚定不移贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念，必须坚持质量第一，效益优先以供给侧结构性改革为主线，推动经济发展、质量变革、效率变革、动力变革、提高全要素生产效；加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。智能制造已成为当下工业企业追逐的焦点和全社会的广发共识，是推进产业转型升级、精准管理、提质增效、创新生产方式，打造具有全国竞争力的世界一流制造企业的重要举措。
业务挑战丨CHALLENGE
● 智能的感知控制：
通过利用智能感知技术随时随地对工业数据进行采集。
● 全面的互联互通：
通过多种通信技术标准，准确无误地传递实时数据。
● 深度的数据应用：
利用云计算、大数据、人工智能等相关技术，对数据进行建模、分析和优化，实现对海量数据的充分挖掘和利用。
● 创始的服务模式：
利用信息管理、智能终端和平台等技术，实现传统工业智能化改造，提升产业价值、优化服务资源和激发产业创新。
● 六大技术发展趋势：
终端智能化、连接泛在化、计算边缘化、网络扁平化、服务平台化以及安全提深化。
智慧工厂总体建设思路采用了工业互联网技术路线，工业互联网是制造业业全要素链接的枢纽和资源配置的核心，是面向制造业数字化、信息化、智能化的需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析IE的服务体系，支撑制造资源泛在链接、弹性供给、高效配置的工业云平台，包括边缘层平台（工业Paas）、应用三个核心层。
工业互联网是工业云平台的延续发展，是在传统云平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术，构建更精准、实时、高效的数据采集体系，建设以存储、集成、访问、分析、管理等功能的赋能平台，实现工业技术、经验、知识模型化复用化。
智慧工厂解决方案可提供一个快速反应、有弹性、精细化的制造业环境，控制包括物料、设备、人员、流程指令和设施在内的所有工厂资源，在统一信息平台上集成诸如计划排程、生产调度、质量控制、设备管理、能源计量、统计报表等功能，从而建立最适合企业发展的新的管理模式，实现生产决策信息化、智能化，生产过程数字化、自动化，推动企业降低成本、增强效益、不断提高产品质量和服务质量。
■ 统一数据监控
通过工艺参数管理监控、操作管理监控、统一自动控制等模块的共同协同，实现生产操作、工艺参数调整的标准化管理监控以及大数据趋优分析控制。
■ 生产过程优化
在实现各工序内部准确的统计分析和控制优化的基础上，进行全流程的改善优化，探索出全流程最优的生产方式。
■ 生产资源优化
通过生产过程优化及资源精准分配，实现对所有能源介质的转换、传输、消耗全过程的监控和优化，降低能源、材料消耗、关键工序物耗等。通过实施精准控制、组织，减少生产过程的等待、库存等各种浪费。
■ 提升生产效率
■ 保障生产安全
通过工艺参数、关键设备参数、操作管理控、以及大数据分析控制，提升突发性事故预判及把控能力，减轻工人劳动强度，改善劳动环境，降低安全事故发生的几率，降低停机等待时间，提升作业率和产品产量。
■ 高效节能减排
打造智能制造样板工厂，减少污染物排放和降低能源消耗，向绿色高效生产转型。
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